人工智慧也衝擊醫師

草根影響力新視野  琪拉編譯

自動化衝擊著藍領階級的員工，但是不僅於此，即便白領員工恐怕也無法倖免於難。需要多年訓練的放射科醫師，也是美國享受最高薪水的職業之一，恐怕也是受人工智慧衝擊醫療領域的第一個職業。

放射科醫師使用醫療影像，像是X光、斷層掃描、核磁共振掃描、超音波或是PET掃描等來診斷病人，它們大大提升了治療的品質，但也提升的治療的成本。在美國，估計一年使用放射科醫學的成本是美金80億美元。到了2021年，估計還會增加到360億美元。

因著科技進步，有不少科技團隊想使用人工智慧來從事放射療，降低成本。例如，當病人使用核磁共振掃描時，電腦程式可以提升分析的品質，帶來更好的治療。麻州總醫院的電腦資訊科學家杜萊爾醫師說:[這是革命性的改變，每個月都有新的演算法，可以讓醫師使用來增加診斷的精確度，再也回不到過去了。]

現在放射科醫師每天面對的是病人無數的數據。當麻州總醫院的放射科醫師吉姆在1980年開始擔任放射科醫師開始，他每天必須檢驗從一個病人身上得到的20到50個影像。現在，他可能必須檢驗1000個影像。

這個工作很無聊，因此也容易出錯。每次增加的影像數目也讓放射科醫師工作的效率越來越差。但因為有人工智慧，電腦可以解決這個問題。只要先讓電腦檢閱，先過濾出可能有問題的特別影像，再由放射科醫師來複驗，這將大大提升醫療的效率。Arterys這個醫療影像的公司，就利用人工智慧來判讀心臟血管的MRI影像。這個過去需要45分鐘的流程，他們可以節省到只剩15秒。

但也有人懷疑機器人可不可以來擔任病人的放射科醫師。人工智慧的先驅Geoffrey Hinton甚至建議醫學院不應該再訓練放射科醫師。但是，Arterys公司的策略長卡拉萊伯茲先生說:[大家都錯誤以為機器人可以完全取代放射科醫師。人類仍需要真的醫師，機器人只是幫助放射科醫師的工作輕鬆一點。]

杜萊德醫師每天必須花費半天的時間來檢閱影像，其餘時間則必須與病人和其他醫師溝通。但若藉著人工智慧，他將可節省下更多的時間與病人溝通，或做最後斷定。在未來放射科機師將會類似飛機駕駛員。現在民航客機大部分時間都是自動飛行，但仍然需要飛行員在駕駛艙。

儘管杜萊德醫師的醫院很興奮地擁抱人工智慧，但未來還有一大段路要走。但杜萊德還是抱著深深的期待。他認為未來的醫院不再是[人工智慧]與[醫師]的差別，而是[人工智慧與醫師]以及[醫師]的差別。最終有人工智慧幫助的醫師會獲勝。
參考資料:
What happens when automation comes for highly paid doctors