全球晶片短缺持續發酵,不僅影響汽車、電子等產業供應鏈,也讓許多企業面臨生產困境。在這波浪潮中,NVIDIA(英偉達)創辦人暨執行長黃仁勳(Jensen Huang)本月2日現身台灣參加2024年Computex展覽,並以一場演說揭露了他所謂的「CEO數學」。
▲ NVIDIA執行長黃仁勳現身台灣參加2024年Computex展覽。(圖/翻攝自Youtube)
昨(2)日,黃仁勳出席2024年Computex開幕式時表示,「有些事情是數學,有些事情是我們所謂的CEO數學。你買得越多,省的就越多。這種說法完全不準確,但卻是正確的。」
接著,黃仁勳解釋了背後的道理,指出若公司同時投資於圖形處理器(GPU)和中央處理器(CPU),兩者可以自主工作,將完成任務所需的時間從100單位減少到1單位。他舉例說明,「當我們在PC上添加500美元的GPU時,效能會急劇提高。我們把它放到1,000美元的PC上,然後性能會增加很多。」此外,黃仁勳還強調,在資料中心方面更是如此,「如果我們在10億美元的資料中心中添加5億美元的GPU,突然間,它就成為AI工廠。」
最後,黃仁勳呈上一張圖表,清楚地顯示當公司使用GPU和CPU時,其速度將增加100倍,成本只增加1.5倍。他補充說,「這就是CEO數學。你買得越多,省的就越多。」
▲ 黃仁勳展示CEO數學,買越多,省越多。(圖/翻攝自Youtube)
值得注意的是,NVIDIA近來頻頻登上各界版面,原因之一是該公司已推出Blackwell B200 GPU,售價高達7萬美元,被譽為是目前全球最強大的AI晶片。此外,NVIDIA還計畫將B200 GPU打包至更大型的設計中,例如GB200 NVL72,後者結合了72枚GPU和36枚CPU,旨在應對最具挑戰性的工作量,並可將成本和能源消耗降低25倍。
由於NVIDIA在AI熱潮中扮演關鍵角色,2023年第四季度營收超過220億美元,使得這家晶片製造商成為眾多科技巨頭的首選,包括Sam Altman和馬克·祖伯格等人都依賴其晶片來支撐AI抱負。
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