科技演算法超強大！她驚覺Netflix「比用戶更清楚你的性傾向」來源曝光

為抓住用戶的心，影音串流平台網飛（Netflix）會透過大數據掌握每個觀眾的觀影數據，分析並推薦用戶可能感興趣的影片，不過日前就有國外用戶發現，Netflix的演算法可能比用戶更早一步知道用戶的性傾向。

▲Netflix演算法可以比用戶更早知道他的性傾向。（示意圖／Shutterstock）

根據英媒《BBC》報導，Netflix目前在全球擁有約2.22億付費用戶，個人用戶平均每個月只會播放6種類型的影片，平台為了提升用戶的黏著度，會透過強大的推薦系統推出「觀眾可能想看」的內容，而這個演算法將有助於決定哪些影片、圖像和預告片會優先出現在用戶的主頁上。假設你的帳戶被演算法標籤為100010，白話文即為LGPTQ類別（同性戀、雙性戀、跨性別、酷兒），舉凡歌曲的流派、電影探討的主題或電視節目中的演員等與LGPTQ有關的內容都有可能會被標記。換句話說，Netflix的演算法基本上可以精準預測每位用戶最有可能參與的活動。

報導指出，BBC編輯豪斯（Ellie House）是在大學二年級才意識到自己是雙性戀，但Netflix似乎比她更早發現這一事實，「在那之前，我有過一個長期男朋友，並一直認為自己是直的，說實話，那時約會並非我的首選」，不過就在那段時間，她觀看了很多Netflix影片，並收到越來越多與女同性戀故事情節或雙性戀角色有關的劇集推送。值得注意的是，這些影視作品都是她的同齡朋友或觀影歷史相似的朋友們不曾看過，也不曾被推薦的，有些甚至連聽都沒聽說過。

豪斯透露，後來她漸漸發現除了Netflix外，她在好幾個社群平台上都發現了類似的推薦，Spotify向她推薦了一個被描述為「莎孚式」（sapphic）的播放清單，這個詞是用來形容喜愛女性的女性。 幾個月後，TikTok也開始在她的動態中推薦雙性戀創作者的影片。又過了幾個月後，她才逐漸意識到，自己其實是雙性戀，這令她不禁好奇究竟這些科技平台從哪裡發掘出連她自己都不曾留意到的跡象。

▲Netflix演算法可以比用戶更早知道他的性傾向。（示意圖／Shutterstock）

為了深入研究每個平台是如何使用用戶數據，豪斯從八個最大的平台下載了所有個人資訊，結果她發現，臉書一直追蹤她訪問過的其他網站，包括一款語言學習工具和飯店預訂網站等，「它甚至有我家地址，存放在一個標題為『位置』的文件夾中。」；而Instagram則羅列出300多個它認為豪斯會感興趣的不同主題列表，用於投放個性化廣告；Netflix向她發送了一份清單，電子表格詳細列出她過去觀看過的每則預告片和影視作品，包括了觀看時間、在哪種設備上觀看，以及是否為自動播放亦或是由她本人親自點選。

豪斯直言，儘管沒有證據表明這些平台標記過任何與她的性取向有關的內容，像是Spotify便向BBC發出聲明表示「我們的隱私政策概括劃定了Spotify收集用戶數據的範圍，其中不包括性取向。此外，我們的運算法不會根據用戶聽音樂的偏好來預測性取向。」其它平台也有類似政策。但Netflix回覆豪斯表示，比起年齡或性別等人口數據，用戶觀看的內容以及他們與應用程序的互動方式，是更能反映出他們個人口味的指標。

對此，劍橋大學計算社會心理學博士生塞拉皮奧加西亞（Greg Serapio-Garcia） 表示，沒有人會明確告訴Netflix他們是同性戀，但該平台可以觀察那些喜歡「非異性戀內容的用戶」。用戶不一定要曾經看過被標記為 LGBT+ 的內容，才會接收到這些推薦清單，實際上，推薦系統比這更加深入，他個人認為，觀看某些非專門涉及LGBTQ+的電影和電視節目，仍然可以幫助演算法預測「你喜歡非異性戀內容的傾向」，畢竟人們觀看的內容只是等式的一部分；很多時候，用戶使用平台的方式更能說明他或她的個人偏好。