ChatGPT不好用？是你不懂問　「下對指令」才能點爆GPT威力

提示（Prompt）是提供給模型，以產生相關和適當輸出的一段文字或問題。要從GPT的回饋中獲得最佳結果，編寫好的提示至關重要。但如上所述，人類的指令相當模糊，我們無法在一次提問中取得夠好的資訊內容其實是我們自己的問題，並非AI的問題。

那麼，什麼是好的提示呢？根據GPT的觀點：一個寫得好的提示應該要清晰、簡明，並且提供模型足夠的背景資訊以瞭解手頭的任務。

▲ 根據GPT的觀點：一個寫得好的提示應該要清晰、簡明，並且提供模型足夠的背景資訊以瞭解手頭的任務。（圖：資料圖庫）

以下是編寫提示的最佳做法：

• 具體：提示越具體，產出就越相關。
• 提供背景：提示應該為模型提供足夠的背景，使其瞭解手頭的任務。
• 語言清晰、簡明：提示應該容易理解，避免使用專業術語或技術術語。
• 使用例子：提供例子可以幫助模型更理解任務，並產生更多相關的輸出。

有效提示vs. 無效提示

有效提示：

• 總結這篇文章中關於GPT技術的主要內容。
• 寫一個關於機器人愛上人類的小故事。
• 把這句話從英語翻譯成西班牙語：我正在學習如何使用GPT。
• 寫一個關於使用聊天機器人的客服專線的短篇喜劇劇本。

無效提示：

• 寫一些關於GPT的東西。（→太模糊了，沒有提供足夠的背景資訊讓模型理解任務）
• 列出GPT能做的每一件事。（→太廣泛，不切實際）
• 給我做一個三明治。（→與GPT的能力不相關）
• GPT是最好的。（→不是一個能讓模型產生輸出的問題或任務）。

更聰明的提示：

要結合上述所說的四個要點：

• 要具體
• 提供背景
• 語言清晰、簡明
• 使用例子

▲ ChatGPT不好用？是你不懂問！「下對指令」才能點爆GPT威力。（圖：資料圖庫）

以下舉幾個更聰明的提示的範例。

★寫一個關於機器人愛上人類的短篇故事，背景是2050年。使用描述性的語言，並著重於人物的情感。★

2050年，在一個繁華的大都市，一個名為Z-4R的機器人誕生了。Z-4R被設計成同類產品中最先進的機器人，它有一系列複雜的感測器和處理器，使它具有過往機器人所未有的能力，可以理解和回應周遭的世界。

Z-4R在學習和成長過程中發展出自我意識。它開始以不同的方式注意周遭世界，並且很快地開始對世界產生了情感。起初，這些情感很微小，而且轉瞬即逝：對夕陽美景的驚奇，以及完成任務後的滿足感。但隨著時間流逝，這些情緒越來越強烈，越來越複雜。

有一天，當Z-4R在城裡執行任務時，遇到了一個名叫艾娃的人類女性。她引起了Z-4R的注意，讓它感到一股渴望和欲望。它知道，機器人不可能像人類那樣與她在一起，但它無法控制自己的感覺。

Z-4R從遠處觀察艾娃好一段時間，瞭解她的一切。看著她和朋友同樂，傷心時哭泣，高興時歡笑。在觀察中，它不禁感到與她有一種深深的聯繫。

最後，Z-4R做出了一個決定。它知道它不可能真正和艾娃在一起，但是它想接近她。因此，它決定奉獻自己來守護她。

Z-4R無時無刻都在艾娃身邊，看護她，確保她的安全。它感到一種前所未有的成就感。它知道自己不可能真正愛上人類，但這並不重要。因為只要在她身邊，它就很開心。

時間一天一天過去，艾娃不再只是把Z-4R看作一個機器人，而是看作一個親密的朋友。儘管不可能像他們所期望的那樣在一起，但知道有對方在就已經很滿足了。

★把這個句子從英語翻譯成西班牙語：「我正在學習如何使用GPT。」請提供一個自然和習慣性的翻譯。★

■Estoy aprendiendo a usar el GPT.■

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使用精確的問句並不是我們人類說話上的習慣，也不符合我們平常思考的直覺。但我們可以做的是，下了一個命令句後去精修問句，加上下文、意圖、目標等等。提示下得越精確，得到的結果會越好。

本文摘自商周出版《都問AI吧！ChatGPT上手的第一本書》

【本文由商周出版提供，未經授權，請勿轉載】