科學家使用人工智慧預測地震

草根影響力新視野 (琪拉編譯)

地震是所有人類最畏懼的事之一。每次地震的發生，人類再次感受到自身的渺小與大自然的無情。為了讓每次地震發生時的損害降到最低，科學家已經花費無數的金錢與時間在這事上。但不像天氣預報，可以使用人造衛星還有更精確的演算法模組來更精確測量，地震的預測困難許多。

過去人類史上許多大地震都發生在原本以為很安全的地區。但隨著人工智慧的進步，科學家可以更精確分析數據，更瞭解地震的行為，能夠即時提供人們更快更精確與更可信賴的警告。

現在使用的地震危險度圖被許多人詬病，認為精確度不足。因為它是用均數，來判斷上一次大地震距今的時間，來預測下一次大地震發生的時機。但是因為人工智慧，科學家預知地震這件事似乎有了轉機。

科學家說地震的數據就像Google或Amazon使用來訓練人工神經網路一樣。科學家使用這些數據讓人工智慧學習辨認指令。因此，用在判斷地震時，電腦可以從這些龐大的數據當中學習，而非僅憑藉著地震學家的眼睛。

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布蘭登米德是哈佛的地震學家，他與他的學生使用人工神經網路，分析了地震數據。他發現電腦分析的速度是過去的五百倍快，過去需要花一禮拜分析的數據，電腦只要幾分鐘就完成了。

另一位地震學家羅斯博士也使用人工智慧的技術，建立了可以辨認地震在哪裡發生，以及預知地震強度與影響範圍的系統，這讓人們可以多幾分鐘的預備，減少傷亡的發生。羅斯博士說:[你能掌握越多的細節，你就能掌握越多的預測準確性。]

但是，科學家承認人工神經網路是有限制的。即便它們很擅長找到相似的資訊，但它們卻無法找到新的資訊。

有些科學家，像是東京帝國大學的蓋勒教授，不相信人工智慧可以預測地震。他認為人工智慧的模組建立在[過去的地震可以預知未來的地震]，他對這點就相當質疑。他說:[預知地震沒有捷徑，如果你無法預知未來，那人工智慧的整個假設都不存在了。]