裁判！可以讓人這樣一直死了又死的嗎！十大輪迴電影來報到

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劇情輪迴片分為兩種，第一種不同於一般單純時空穿越的電影，通常在電影的開頭導演就透漏了一些訊息，隨著劇情推移最後將全片串聯在一起，也因此不看到最後一刻永遠猜不到結局！另一種則是由於主角失憶，或是獲得死掉就會時空回溯的能力，雖然劇情上不斷重複雷同的片段，但看著主角不斷累積經驗值，慢慢達成目標，也讓人心中有種莫名爽感，甚至好奇下一次的劇情會因此出現什麼變化！ 

今天DailyView網路溫度計就運用《KEYPO大數據關鍵引擎》，列出那些網友熱議的該類型電影，其中不乏許多經典老片，喜歡看這類劇情輪迴電影燒腦的你，一定要收藏起來！
 

第十名　汪洋血迷宫

女主角潔西與一群朋友搭乘遊艇出海遊玩，不料遇上一場暴風雨，在汪洋大海中迷失方向，這時眼前出現一艘詭異的巨大荒廢郵輪，眾人決定登船尋求協助，卻發現船上有一名神秘殺人魔將他們一一殺害，最詭異的是眾人死前皆指稱兇手正是潔西！正當倖存下來的潔西一頭霧水時，遠方竟開來一艘載著另一位潔西與友人的遊艇，不斷輪迴的殺戮就此展開。

儘管是快二十年前的電影，至今依然是談論到輪迴劇情片時的經典代表作品。

第九名　真愛每一天

這部2013年上映的英國喜劇電影，故事中男主角提姆有一天突然得知，自己擁有回到過去的特殊能力，雖然他不能藉此改變歷史，但他卻可以不斷的回到自己人生中的某個時刻，改變自己的人生。因此提姆決定不斷回到過去與女主角相處時，自己搞砸的那些時刻，把自己在她面前的表現都做到最好，藉此讓女主角深深的愛上他。

此片當年在台灣上映時，廣受好評，於戲院上映長達兩個月的時間，更是不少PTT鄉民心中當年度最好看的電影之一。

第八名　啟動原始碼

於2011年上映的該部電影，故事敘述男主角透過一套名為「原始碼系統」的技術，讓意識回到一輛即將爆炸的火車上，他必須在事發的八分鐘前，找出恐怖份子放置炸彈的位置，藉此揪出該起事件的幕後黑手，避免後續更大規模的恐攻。歷經多次來不及找到炸彈被炸死的結局，主角在反覆體驗死亡的感覺後，終於成功完成了任務，但他卻不想再重複輪迴生死過程，只求一死。

該片在爛番茄上有高達92%的新鮮度，並獲得媒體與觀眾的廣泛好評。

第七名　別相信任何人

不同於科幻性質的劇情輪迴電影，由同名小說改編的電影《別相信任何人》，敘述一名記憶受損的婦女克莉絲汀，每天入睡後都會忘記當天的記憶，因此每日早晨都會對躺在身旁的男子班恩感到無比陌生，必須經過班恩的耐心說明，才能讓克莉絲汀相信彼此是夫妻。看似再平凡不過，不斷重複的早晨光景，卻在某日發現自己用來幫助自己記憶的錄相機中，竟然錄製一段自己對鏡頭說「別相信班恩」的影片，沒有記憶的她決定靠自己找出真相。

該片最可惜的地方在於步調過於緩慢，雖然後半段真相大白後，有讓人毛骨悚然的感覺，但對比前面冗長的鋪陳，還是讓它拿到很低的評價。

第六名　我的失憶女友

同樣是大玩失憶哏題材的電影《我的失憶女友》，敘述花花公子亨利在一次偶然遇到女主角露西，兩人相談勝歡後，隔天竟發現露西早已完全忘了他是誰，進一步探聽後，得知露西因為曾經發生車禍重創腦部，導致記憶永遠停留在車禍那一天。因此亨利開始用各式各樣的方法在每天搭訕露西，還因此見到了他的家人，儘管露西的父親極力反對兩人交往，但亨利卻一改過去貪玩的本性，不只希望可以幫助露西，更想要好好經營兩人的這段戀情。

此片最讓人津津樂道的點在於，雖然是部喜劇電影，但結局又十分現實，女主角沒有因為愛情的力量回復記憶，讓人看到最後心中留下一股淡淡的哀傷感。

第五名　超時空攔截

由經典小說改編的電影《超時空攔截》，被譽為是史上最難搬上大螢幕的作品，整部片完美詮釋出經典的理論「時空悖論」，該理論講的是如果你回到過去，殺死自己的祖父，那麼你就不會出現在這個世界上，既然不會誕生在這世界，就不應該可以回到過去殺死自己祖父，產生時間矛盾。電影劇情透過精心安排，藉由時空旅行讓主角一連串的因果連接在一起，讓人不知道哪裡是頭哪裡是尾。

第四名　今天暫時停止

菲爾出發到遠方一座小鎮，要報導當地一年一度的土撥鼠之日，沒想到在結束後碰上一場大雪，隔天醒來後發現自己還是在同一天，從此開始被困在這一日當中，菲爾開始利用這點重複探討好友麗塔的喜好，希望能得到她的芳心，然而不管他怎麼做最後都是失敗，心灰意冷的菲爾開始爆走，搶劫、跳樓自殺，甚至綁架慶典中的土撥鼠，但隔天醒來都還是回到熟悉的那張床上，是部既歡樂又浪漫的作品。

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分析說明：

本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供，分析時間範圍為2016年08月25日至2017年08月24日，共一年。

系統觀測上萬個網站頻道，包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等，針對討論『輪迴、電影』相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本分析依據。

本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，名次僅代表網路討論聲量大小，不代表網友正負評價。

本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」  

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