格羅方德與明導Mentor合作推出新款半導體驗證解決方案,加碼嵌入式先進機器學習功能

記者: 連家賢
財經資訊 | | 觀看數:0
格羅方德與明導Mentor合作推出新款半導體驗證解決方案,加碼嵌入式先進機器學習功能

專供格羅方德 12LP +平台設計所用,新款DFM解決方案加強機器學習功能,率先業界為客戶提供更有效率的體驗,加快產品上市腳步。

20200929日,台北訊】作為領先全球的的特殊工藝半導體代工廠格羅方德(GF®)日前在年度全球技術大會(GTC)上發表新款可製造性設計(DFM)套件,該產品在先進的機器學習(ML)功能加持下,性能大幅提升。這款領先業界的ML增強型DFM解決方案,由格羅方德與西門子旗下的明導(Mentor)共同開發,並透過Mentor的Calibre®nmDRC平台精心打造,為客戶提供更有效的設計和開發體驗,以縮短交貨時間作為終極目標。

在格羅方德推出差異化的12LP+ 半導體解決方案後,新款ML增強型DFM套件可謂其製程設計套件(PDK)的更新版。12LP+ 建立在具備強大生產生態系統的平台上,針對AI培訓和推理應用進行最佳化,目前已準備在美國紐約州馬爾他的晶圓8廠(Fab 8)進入生產階段。

格羅方德率先業界推出新款ML增強型DFM解決方案,並規劃2020年第四季將這套功能導入12LP 和22FDX®半導體平台的製程設計套件中。

格羅方德技術應用支援部副總裁Jim Blatchford表示:「我們很高興能推出這款融合先進機器學習模型的增強版功能,除為客戶提供更迅速的全面DFM驗證,以及更有效的設計體驗外,更實現成功的原型設計以及加快上市腳步的目標。我們與明導的密切合作,讓新款強化功能得以無縫整合至我們的12LP+ DFM套件中,我們期待在其他特殊半導體解決方案的製程設計套件中,導入其他機器學習功能。」

明導Calibre設計解決方案物理驗證產品管理總監Michael White指出:「我們很榮幸與格羅方德共同針對12LP+平台,將以機器學習為本的模型納入Calibre nmDRC中。在與格羅方德合作的過程中,我們將機器學習納入設計流程,協助共同的客戶在過渡期能夠無縫接軌。」

自2009年成立以來,格羅方德率先開發出一套名為DRC+的DFM檢查平台,該平台結合了電子設計自動化(EDA)軟體的各類模式配對工具,並搭配良率減損器模式庫(proprietary library of yield detractor patterns)。 DRC+能讓晶片設計工程師預先偵測出早期設計中的瑕疪模式或熱點,避免潛在的製造缺陷。

格羅方德與明導合作將格羅方德開發的ML模型整合到DRC+中,藉此增強DRC +的識別能力,偵測出前所未見的新熱點模式並改善產能。拜格羅方德於製造過程中所蒐集的矽數據所賜,新款ML增強型DFM套件經訓練後已通過驗證,足以讓晶片設計工程師在設計初期發現並緩解潛在問題時更加順利。

對於致力成功原型設計和規模製造的設計工程師而言,在開發階段找出並解決這些熱點問題至關重要。

格羅方德 12LP+準備投產

格羅方德的12LP+ 專為滿足快速增長的AI市場特定需求所設計,可針對性能、功率和面積效率等方面提供最佳組合。幕後新功臣則包括更新後的標準元件庫、用於2.5D封裝的中介層,以及低功耗的0.5V Vmin SRAM位單元,以支援AI處理器和記憶體之間的低延遲和低功耗數據往返。

12LP+平台是以格羅方德知名的14nm/12LP平台為基礎,目前已出貨超過一百萬片晶圓。透過密切合作並向AI客戶學習的方式,格羅方德開發出12LP+平台,在為AI工程設計師提供更多差異化和更高價值的同時,將開發和生產成本降至最低。

12LP+ 平台的性能之所以超越12LP,在於將SoC級邏輯性能提高20%,以及邏輯區域縮放方面提高10%。而這些進步的實現,可歸功於12LP+ 平台的下一代標準單元庫,因其具備性能驅動的面積最佳化組件、單一Fin單元、新款低電壓SRAM位單元,以及改良後的類比佈局設計規則。

欲了解更多關於格羅方德與明導Mentor合作的相關資訊,請聯繫知路國際顧問,或瀏覽官網:globalfoundries.com

###

關於格羅方德

格羅方德是全球領先的特殊工藝半導體代工廠,提供差異化、功能豐富的解決方案,賦能我們的客戶為高增長的市場領域開發創新產品。格羅方德擁有廣泛的工藝平台及特性,並提供獨特的融合設計、開發和生產為一體的服務。格羅方德擁有遍佈美洲、亞洲和歐洲的規模生產足跡,以其靈活性與應變力滿足全球客戶的動態需求。格羅方德為阿布達比穆巴達拉投資公司(Mubadala Investment Company)所有。欲瞭解更多資訊,請瀏覽https://www.globalfoundries.com/cn

最後更新時間:2020-09-29 15:53

熱門推薦

    Loading

    熱門排行

    登入ENews新聞網

    選擇一種方式登入/註冊

    使用Google登入

    使用Facebook登入

    留言評論