命中率百分百！大數據選舉預測模型精準預測6都選情

image source:YouTube/ TVBS NEWS,FB/柯文哲,YouTube/ 三立iNEWS

文／Lancelot

九合一大選結果出爐，六都當中國民黨拿下新北市、台中市、高雄市3都，民進黨則固守桃園市和台南市，選情最詭異的台北市最終是由無黨籍柯文哲拿下。《2018選戰溫度計》在六都的選情模型在11/13封關民調時預估全部命中！而且成功的預測到柯文哲的當選率是41.74%，這次選舉等於是對民進黨執政的期中考，民進黨只拿下6個縣市，總統蔡英文宣布請辭黨主席。

其他非六都的22縣市則是成功的預測13縣市，其中彰化王惠美在11月9日當選率正式超越魏明谷贏得領先、台東的饒慶鈴、嘉義市的黃敏惠當選率都有拉開差距，唯獨金門縣、雲林縣、新竹縣預測失準，其中新竹縣在13日封關時，徐欣瑩當選率39.53%跟楊文科的37.3%非常接近，在藍綠選民各自歸隊，徐欣瑩網路聲量無法有效轉換為實質選票，以及韓國瑜外溢效益的影響之下，最終仍然由楊文科驚險勝出，延續國民黨新竹縣的政權。至於金門楊鎮浯險勝6百多票，以及張麗善在韓國瑜夫婦強力助選下勝出。

被中選會害？柯文哲從大贏到差點輸　台北市選情超詭異

台北市長柯文哲是全台人氣最高的政治人物，從競選初期就有網路聲量優勢，但民進黨提名姚文智瓜分票源，又受到「韓流」、小野痛哭影響，最後跟丁守中的當選率越咬越近。透過《2018選戰溫度計》的當選率顯示，小野事件後，柯文哲跟丁守中的當選率一度只相差2%左右。

此外台北市的選民結構一直是柯文哲最大隱憂，刪除1500元重陽敬老金後，更讓年長的台北市民不滿，根據中選會的資料，今年台北市60-69歲的選舉人口佔了29.9%。13日柯文哲的當選率則是41.74%，還是領先丁守中的35.66%。最後開票結果柯文哲只贏丁守中3254多票，由於今年投票爭議多，一邊開票一邊投票讓人詬病，丁守中最後宣布將提起當選無效訴訟。

「韓流」旋風帶動選情　高雄從落後到領先

高雄大選結果國民黨成功翻轉，由韓國瑜拿下。根據《2018選戰溫度計》的當選率預估，13日當天韓國瑜以52.82%當選率領先民進黨籍候選人陳其邁的47.18%。

韓國瑜自從和館長直播後，帶動起網路和整體聲勢，選前一個月當選率和陳其邁越來越近，從原本不被看好到55波，甚至最後直接超車，緊繃的選情讓全台灣都關注。

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》的聲量分析，近三個月以來韓國瑜的聲勢持續往上走，每一次的造勢晚會都創聲量高峰，全台各地瘋追韓流，也帶動起陳其邁的聲量。

延伸閱讀：六都中最激烈！台中高雄選情膠著 韓國瑜、盧秀燕當選率取得領先

image source:聲量趨勢/KEYPO大數據關鍵引擎(分析區間2018/08/27-2018/11/24)

新北、台中當選率從糾結到撥雲見日　

台中市原本的選情55波，《2018選戰溫度計》的當選率預估，８月底時林佳龍一度領先盧秀燕8%以上，但受到韓國瑜外溢效益、淹水、空汙以及林佳龍自身執政無感的影響，兩人的當選率越來越近，直到10月17日時，盧秀燕首次反超，但林佳龍又之後追回，雙方多次激烈廝殺，11月7日開始拉開差距，選前取得領先。

至於新北市，國民黨籍侯友宜的選情佳，從選戰初期當選率就一路領先，雖然中間民進黨操作了多起侯友宜不利消息，但蘇貞昌因為「東廠事件」和「拍肚風波」讓選情大傷，網路更掀起「11/24滅東廠」口號。侯友宜拉開領先差距，選舉結果也大贏蘇貞昌。

綠營固守桃園、台南　

至於民進黨選情較為樂觀的桃園市和台南市，根據《2018選戰溫度計》的當選率預估，桃園市長鄭文燦從競選初期就大幅度領先，脫黨參選的楊麗環更瓜分國民黨陳學聖的票源，13日鄭文燦的當選率56.02%領先陳學聖的29.24%。

在綠營的大票倉台南市，民進黨籍的黃偉哲也從競選初期就領先，雖然台南有非典型候選人林義豐，讓台南選情意外受到關注，不過林義豐引起媒體旋風，但並未對選情造成影響。13日《2018選戰溫度計》的當選率預估，黃偉哲以54.58%領先國民黨籍高思博的28.22%，林義豐居後。

受到韓流外溢效應、中央執政不利影響，開票之後，民進黨選情穩定的兩縣市，鄭文燦和黃偉哲都並未領先太多。鄭文燦只贏陳學聖14萬票，黃偉哲也只贏高思博5萬票左右。

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『候選人當選預測模型』說明：

本文依據『2018選戰溫度計』大數據選舉預測平台 之數據撰寫，平台以『候選人當選預測模型』四個模型，包括候選人勝選因素模型、網路口碑預測模型、媒體民調、群眾預測分別評估候選人實力、口碑傳播力、選民支持力，綜合預測候選人之當選率(非關投票率)，預測模型架構採用之權重，依據中央選舉委員會2016年總統大選之選民結構資料，同時綜合2014年地方首長大選預測模型命中率，分別計算各縣市之模型架構內權重分配。（『候選人當選預測模型』詳細說明）

本文分析時間 ：

本文分析時間2018年11月05日至11月12日 。

本文資料來源：

1. 歷史選情資料庫： 資料取自中央選舉委員會選舉資料庫、維基百科，共蒐集2002年至2014年四屆縣市長選舉之選舉資料。

2. 網路口碑資料庫： 透過『KEYPO大數據關鍵引擎』，每日累積100萬筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

3. 媒體民調資料庫： 資料取自媒體委託或直接調查並公開發布之支持度民調報告。

4. 預測市場資料庫： 資料取自國內之預測市場網站，包含未來事件交易所、智慧交易所(又名台北政治經濟交易所)